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因此，既要降低实际利率、解决融资难融资贵，又要维持银行利润和息差，因而只能同时引导银行负债端成本进一步下行。如何调整银行负债成本呢？银行计息负债可以分为四个部分：存款、央行投放、同业负债、债券发行，存款依然是银行负债的主体构成，同业负债占比也不低。
Khosrowshahi在接受采访时说，“Uber Eats业务仍然是一项继续保持非常显著的增长，并继续吸引大量资金的业务。这不仅是在美国，而是在全世界范围内。在外卖业务中，有很多资本在追逐着巨大的增长，我们是全球的领导者。所以，坦率地说，我不认为这项业务明年或后年会盈利。”
另外推测一下为什么要用MCTS而不用强化学习的其它方法（我不是DM的人，所以肯定只能推测了）。MCTS其实是在线规划（online planning）的一种，从当前局面出发，以非参数方式估计局部Q函数，然后用局部Q函数估计去决定下一次rollout要怎么走。既然是规划，MCTS的限制就是得要知道环境的全部信息，及有完美的前向模型（forward model），这样才能知道走完一步后是什么状态。围棋因为规则固定，状态清晰，有完美快速的前向模型，所以MCTS是个好的选择。但要是用在Atari上的话，就得要在训练算法中内置一个Atari模拟器，或者去学习一个前向模型（forward model），相比actor-critic或者policy gradient可以用当前状态路径就地取材，要麻烦得多。但如果能放进去那一定是好的，像Atari这样的游戏，要是大家用MCTS我觉得可能不用学policy直接当场planning就会有很好的效果。很多文章都没比，因为比了就不好玩了。
3。将策略网络和价值网络合二为一。在AlphaGo中，使用的策略网络和价值网络是分开训练的，但是两个网络的大部分结构是一样的，只是输出不同。在AlphaGo Zero中将这两个网络合并为一个，从输入到中间几层是共用的，只是后边几层到输出层是分开的。并在损失函数中同时考虑了策略和价值两个部分。这样训练起来应该 会更快吧？
今年6月25日，恒大健康发布公告证实入主Faraday Future（下称“FF”）。根据公告，恒大健康拟以67.46亿港元（折合8.6亿美元）收购香港时颖公司100%股份，从而间接获得Smart King公司45%的股份，正式成为美国新能源汽车公司FF的第一大股东。
美国总统特朗普上周已经在边境派遣了5200名美军士兵，并计划将总人数扩充至1.5万人。但根据CBS早前的报道，由于总统仍未宣布美国进入“经济状态”，这群美军并未授权使用武器，最多只能为边境警卫队提供“搬运物资”等支持。一位边境警卫队成员受访时也表示，“我们过去经常看到过这些民兵，但他们只能靠自己。”
